Cómo utilizar la automatización de IA para extraer datos de una imagen en TimeTonic

Cómo utilizar la automatización de IA para extraer información de una imagen en Timetonic.
Automatiza el análisis y la extracción de archivos adjuntos utilizando la automatización de IA de Timetonic.
Esta función facilita la integración de datos para la gestión de informes de gastos o tarjetas de visita y muchos otros casos de uso específicos.
Antes de empezar, si es la primera vez que utilizas la automatización de IA en Timetonic, puedes ver el vídeo de configuración justo encima.
Vamos a verlo juntos en detalle.
Esto es lo que podremos hacer una vez configurada la extracción de imágenes.
Acabo de insertar un archivo adjunto, así que mi informe de gastos.
Validaré mi formulario y la IA se encargará de procesar el análisis de mi documento y por tanto categorizar, indicar la información, el precio, la fecha y la categorización.
Vamos.
Estoy en la tabla donde quiero procesar los datos de un archivo adjunto.
Voy a Automatizar, luego a Automatizar con Timetonic más LIA y añado una automatización.
Le doy un nombre a esta automatización.
Le doy un trigger que diga cuando va a recibir el adjunto asegurando una condición extra para decir que el campo no esté vacío.
Y voy a agregar la automatización y elijo la IA de ChatGPT.
Llego a la ventana de configuración de ChatGPT.
No lo estoy mostrando en el tutorial, previamente integré la clave API de mi ChatGPT, y puedes encontrar, como dije, la información del tutorial de configuración de esta ventana.
Vamos directamente a la descripción del rol que le vamos a dar a Lia.
Le digo que es un sistema de peritaje OCR que permite extraer información del informe de gastos.
Por lo tanto, tiene su rol.
A continuación, le doy la pregunta o más comúnmente utilizo un prompt.
Y aquí, le digo cómo va a analizar la ejecución de esta extracción.
Así, en el informe de gastos proporcionado como archivo adjunto, extraiga la mayor cantidad de información posible en formato JSON en las siguientes propiedades.
Por favor, lee bien tu resultado y vuelve a comparar con la imagen original para evitar errores.
Le doy la información que va a encontrar en mi archivo adjunto.
Descripción, nombra este informe de gastos en dos palabras con los elementos que encuentres.
Detalle, encuentra información en el informe de gastos e interpreta el contexto en cinco palabras.
Ejemplo, comida con un cliente potencial para hablar del proyecto, seminario.
Le pido que encuentre la cantidad total pagada.
Le pido que encuentre la fecha y la hora y le doy el formato a utilizar.
Le doy las categorías.
Con los elementos de la imagen, defina una categoría entre estas: equipamiento, comidas, salidas, transportes, salud y otras.
Categorización en opción múltiple.
A continuación, aquí elegiré la columna del anexo que es el recibo Para el formato de respuesta, seleccionaré el tratamiento JSON para que los valores de las propiedades se almacenen en los campos de destino que vamos a configurar.
Daré de nuevo el nombre de los elementos que debe encontrar en el adjunto y lo enlazaré con el campo correspondiente en el que debe insertar la información.
Y procederé así para todos los elementos que le pida que extraiga del adjunto.
Previamente habría definido con precisión estas columnas para abordarlas en su automatización.
Realizando una segunda cuenta de prueba para comprobar su efectividad y ahí está bien el caso Nombramos en categorización de transporte un billete de tren, determinamos qué tipo de viaje, coste, fecha y hora, cuando reproduzcas este tutorial para tu necesidad concreta, pero que el resultado de la IA no te traiga satisfacción, itera sobre el prompt realizando modificaciones hasta que obtengas el resultado deseado.
Habrás comprendido, esta evolución combinando la IA y el nocódigo de antena tónica para extraer datos de una imagen que optimizarán la gestión aplicable a infinidad de casos concretos.
Booster.
Pruébalo rápidamente para potenciar tu eficacia.

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